这是82岁的白玛老人（3月27日摄）。
白玛1942年出生于现在的西藏自治区那曲市申扎县一个牧人家庭，属于农奴中的“差巴”。他回忆，那时家里要为贵族放牧1000多只羊，得到的报酬仅仅是不够糊口的食物，记忆里小时候很少吃饱过，冬季只能用烂衣服裹脚充当鞋子。
1959年3月，在中国共产党的领导下，西藏掀起了民主改革，白玛终于包養可以为自己的好生活奋斗。70年代，白玛和同伴为向北寻找草场，在羌塘草原深处的嘎措湖边建包養網心得设了新家园——双湖特别区嘎措人民公社（今双湖县嘎措乡）。1989年，白玛获得全国劳动模范包養網称号。
如今，随着双湖县实施高海拔牧民生态搬迁工程，白玛老人住进了山南市森布日生态搬迁安置点的二层小楼，安享晚年。白玛说：“现在我孙女嘎桑玉珍一年在合作社里的包養分红就有20头羊、一头半牛和5万元现金。我们可以为自己的生活奋斗，我觉得这就是最大的幸福。”
新华社记者 姜帆 摄
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3月10日，美国荷美邮轮公司“翠德丹”号邮轮停靠大连。这是自去年9月我国全面恢复国际邮轮运输以来，首艘到访东北城市的国际邮轮。
3月10日，“翠德丹”号邮轮驶入大连港国际邮轮中心码头（无人机照片）。新华社记者 潘昱龙 摄
10日清晨，迎着黄海的一轮朝阳，排水量约8.2万吨的“翠德丹”号缓缓驶入大连港国际邮轮中心码头，包養網價格这座海滨城市迎来了来自47个国家和地区的2013名游客和工作人员。大连市精心组织多条优质旅游线路，不仅让游客们在海洋公园、城市广场、风情街区等十几个景区参观游览，而且还提供乘坐有轨电车、走进城市音乐馆等互动体验项目。
3月10日，“翠德丹”号邮轮驶入大连港国际邮轮中心码头（无人机照片包養）。新华社记者 潘昱龙 摄
我国全面恢复国际邮轮运输后，大连市完包養善相关的通关和码头设施，并推动港口企业与邮轮公司、旅行社等加强合作，积极组织国际邮轮复航。
3月10日，游客抵达大连港国际邮轮中心码头。新华社记者 潘昱龙 摄
正在环球旅行的“翠德丹”号是结束对上海的造访包養網后来到大连，1包養網1日将抵天津。（记者王炳坤、郭翔、张博群）
美国《新闻周刊》包養网站2月28日文章，原题：人工智能将如何帮助世界顶尖医院的首席执行官们实现医疗转型 世界顶尖医院的一些领导者发现自己处于一个独特时刻。就在新冠肺炎疫情将全球医疗系统推向濒临崩溃几年后，如今这些高管中的许多人正置身于有望成为现代医学最大飞跃领域之一的最前沿。从癌症诊断到病历档案，人工智能（AI）正在迅速显示出彻底改变许多医护工作的潜力。但AI也带来新的风险、不确定性和令人烦恼的道德伦理问题。
未来的医院由数据驱动
《新闻周刊》最近发布“世界最佳医院”排行榜，世界各地顶尖医院的高管讲述了他们如何利用AI的力量。“医疗保健需要拥抱人工智能，”美国妙佑医疗国际CEO法鲁贾说，他也是美国国家医学院负责制定AI使用行为准则的小组成员。巴西圣保罗叙利亚包養網-黎巴嫩人医院CEO尼格罗表示：“未来的医院将由数据驱动。疫情危机加快了利用数据来做出决策的过程。”“世界上所有医疗系统都包養面临同样的挑战，即成本上升、人口老龄化和劳动力减少，”新加坡国立大学医院CEO艾默里克·林表示：“我们解决这个问题的唯一方法是使用AI。”应用AI可降低成本并减包養轻医生的文书负担，使他们能将更多时间用于医治患者。
这些医院领导者认为，最令人兴奋和最具挑战性的是AI增强医学，尤其是在诊断方面。AI已经在帮助医生更好地评估CT扫描和X射线图片，并识别许多疾病的早期症状，包括乳腺癌、胰腺癌和骨质疏松症等。妙佑医疗国际开发出使用AI识别心力衰竭早期迹象的方法。在美国克利夫兰诊所，AI正帮助解决急诊患者中最常见的死因之一：败血症。
帮助医生回答常见问题
尼格罗表示，他的医院看到一个机遇，可将AI更广泛地应用于人口层面的健康趋势分析，从而支持开展预防性医护工作。如今，该院的部分业务是用算法寻找大公司员工的健康风险迹象。例如，矿业公司的员工可能更容易患某些疾病，医院会针对AI在员工中识别出的特定征兆和趋势推荐干预措施或健康举措。“它们能预测甚至消除某些疾病，”他表示，该项目已覆盖约20万巴西人，目标是100万。
在疫情期间，AI还起到扩大远程护理的作用。“疫情期间，我们的远程医疗就诊次数从每周约1000次增至数万次，”UCLA医院系统CEO斯皮索说。克利夫兰诊所CEO米哈列维奇表示，在该诊所，AI帮助医生回答患者通过电子邮件提出的常见问题。尼格罗表示，他的医包養網心得院在对患者的首次会诊中，通过远程医疗解决90%的病例问题，其中AI功不可没。数字助手能使医生借鉴之前多次会诊的经验，更彻底、更快速地检查可能感染寨卡病毒或患有登革热等疾病的症状。“这是未来。”他说。
它们有时会胡言乱语
“我本人有时对AI持怀疑态度，”日本名古屋大学医学部附属病院长小寺泰弘说。他的医院正参与一些AI项目，包括利用胸部X光像预测骨质疏松症风险的大规模AI研究项目。但在其他一些AI应用方面的经验让他心存疑虑。“我们就应在多大程度上依赖AI进行过一些讨论，”他担心为AI程序提供的信息是否完整或足以产生可靠结果。ChatGPT等流行大语言模型中的AI“幻觉”问题具有警示意义。“它们有时会胡言乱语，它们并不总是说实话，所以有人持怀疑态度。”
如果工具设计不当或依赖有缺陷的数据，AI还存在放大医疗信息中潜在偏见的风险。一项研究发现，一种用于决定哪些患者需要额外护理的常用算法，使用了反映种族偏见的基本数据。结果，该算法将本应被确定为需要额外护理的黑人患者，减少了一半以上。
迈阿密大学生物伦理学和卫生政策研究所负责人古德曼表示，“医院领导者必须考虑几个关键问题。他们是否相信机器的可靠性和准确性？患者是否了解该技术的使用方式和原因？也许，最为关键的是，人类医护工作者应在监督该过程中担当什么角色？”（作者杰夫·扬，丁玎 译）
中国网/中国发展门户网讯 人类进入大科学包養網时代后，“模拟”作为“理论”“实验”以外重要的补充技术手段，成为科学研究的第3个支柱。从表现形式看，科学研究可以被视为建立模型（modeling）的过程。而模拟（simulation）则是所建立的科学模型在计算机上的运行过程。最早期的计算机模拟（computer simulation）可以追溯到第二次世界大战之后，是专门针对核物理学和气象学研究的一种开创性的科学工具。后来，在越来越多的学科中，计算机模拟变得愈发重要，并不断衍生出计算和其他领域交叉的学科，如：计算物理、计算化学和计算生物学等学科。Weaver在1948年撰文指出：人类解决有序复杂问题并实现科学新飞跃，将主要依赖于计算机技术的发展和不同学科背景科学家的技术碰撞。一方面，计算机技术的发展使人类能够解决复杂且难以处理的问题。另一方面，计算机技术能够有效激发有序复杂性问题的新解决方法。这种新解决方法本身也正是计算科学（computational science）的范畴之一，让科学家有机会集中资源，将不同领域的见解聚焦在共同问题上。这种见解聚焦的结果，促使不同学科背景的科学家们，形成比单一学科背景科学家们更强大的“混合团队”；这样的“混合团队”将有能力解决某些复杂性问题，并且得出有用的结论。总之，科学和建模紧密相关，模拟执行代表理论的模型，人们把科学研究中的计算机模拟称为科学模拟（scientific simulation）。
目前，还没有任何针对“计算机模拟”的单一定义能够恰当地描述科学模拟的概念。美国国防部将模拟定义为一种方法，即：“一种随时间实现模型的方法”；进而，将计算机模拟定义为一种过程，即：“在计算机上执行代码、控制和显示接口硬件，并与现实世界设备进行接口交互的过程”。Winsberg把计算机模拟的定义又分为狭义和广义范围。
在狭义定义中，计算机模拟就是“在计算机上运行程序的过程”。计算机模拟使用步进方法来探索数学模型的近似行为。模拟程序在计算机上的一次包養运行过程，代表了对目标系统的一次模拟。人们愿意用计算机模拟方法求解问题，主要有以下2个原因：原始模型本身包含离散方程；原始模型的演化更适合用“规则”，而不是“方程”来进行描述。值得注意的是，这种狭义角度指代计算机模拟时，需要限定到特定处理器硬件上算法的实现、用特定编程语言编写应用，以及核函数程序、使用特定编译器等限制条件。在不同应用问题的场景下，由于这些限制条件的变化，通常会获得不同的性能结果。
在广义定义中，可以把计算机模拟看作研究系统的一种综合方法，是更加完整的计算过程。该过程包括模型选择、通过模型实现、算法输出计算、结果数据可视化及研究。整个模拟的过程也可以与科学研究过程进行对应，如Lynch所描述：提出一个经验上可回答的问题；从旨在回答该问题的理论中推导出一个可证伪的假设；收集（或发现）和分析经验数据以检验该假设；拒绝或未能拒绝该假设；将分析结果与得出该问题的理论联系起来。在过去，这种广义的计算机模拟通常出现在认识论或者方法论的理论场景中。
Winsberg进一步将计算机模拟划分为基于方程的模拟（equation-based simulation）和基于主体的模拟（agent-based simulation）。基于方程的模拟常用于物理等理论学科中。这些学科中一般存在主导性的理论，这些理论可以用来指导构建基于微分方程的数学模型。例如，基于方程的模拟可以是针对粒子的模拟，这种模拟通常包含数量巨大的多个独立粒子和一组描述粒子之间相互作用的微分方程。此外，基于方程的模拟也可以是基于场的模拟，通常包含一组描述连续介质或场的时间演化方程。基于主体的模拟往往遵循某种演化规则，是模拟社会和行为科学的最常见方式。例如， Schelling的隔离政策模型。尽管基于主体的模拟在一定程度上可以表示多个主体的行为，但与基于方程的粒子模拟不同，这里没有控制粒子运动的全局微分方程。
从计算机模拟的定义和分类中，可以看出人们对科学模拟不同层次的期望。从狭义的计算机模拟角度看，它已经成为理论分析和实验观察等传统认知方式的补充手段。科学或工程领域无一例外是由计算机模拟推动的，在某些特定应用领域和场景下，甚至是由计算机模拟改变的。如果没有计算机模拟，许多关键技术就无法被理解、开发和利用。广义的计算机模拟蕴含着一个哲学问题：计算机是否可以自主进行科学研究？科学研究的目标是认识世界，这意味着计算机程序必须创造新的知识。随着人工智能技术研究及应用的新一轮爆发，人们对计算机自动地以“智能”方式进行科学研究充满了期待。值得一提的是，Kitano在2021年提出的“诺贝尔-图灵挑战”的新观点——“到2050年，开发能够自主执行研究任务的智能科学家，做出诺贝尔奖级别的重大科学发现”。该观点涉及狭义和广义的计算机模拟相关技术，但没有围绕广义定义的“哲学问题”深入探讨，只是把其作为科学模拟的一个宏伟目标看待。
科学模拟的发展阶段
从最直观的视角来看，科学模拟的载体是计算机程序。从数学形式上讲，计算机程序是由可计算函数组成的，其中每个函数将有限输入数据的离散集映射到有限输出数据的离散集上。从计算机技术上讲，计算机程序等于算法加上数据结构。因此，科学模拟的实现需要以科学问题及其解决方式被形式化抽象为条件。这里，本文借用Simon的观点：科学家即问题“求解器”。在此观点中，科学家给自己设定了重大科学问题，确定问题和解决问题的策略和技术是科学发现的本质。基于上述“求解器”的话语体系，本文类比求解方程的形式，将科学模拟的发展划分为3个阶段，即数值计算、模拟智能和科学大脑（图1）。
数值计算
然而，这种将部分复杂科学问题转换为相对简单的计算问题的解题模式，仅仅是一种粗粒度的建模方案，在一些应用场景下会遇到计算瓶颈。在解决真实场景中复杂物理模型时，常常面临基本物理原理计算量过大的问题，并由此导致空有原理而无法有效解决科学问题。例如，第一性原理分子动力学的关键为求解量子力学Kohn-Sham方程，其核心算法求解过程是多次求解大规模特征值问题。特征值问题的计算复杂度为N3（N为矩阵的维度）。在实际物理问题的求解中，最常用的平面波基组通常是原子个数的100—10000倍。这意味着对于上千原子的体系规模，矩阵维度N达到106，其相应的浮点数运算总量也将达到1018 FLOPS，即达到EFLOPS级别的计算量。需要注意的是，在单步分子动力学中需要多次求解特征值问题，这也就使得单步分子动力学的模拟时间通常为数分钟乃至1小时。由于单步分子动力学的模拟物理时间只能达到1飞秒，假设要完成纳秒物理时间的分子动力学模拟过程，就需要106个分子动力学步。相应的计算量至少要达到1024 FLOPS。如此庞大的运算量即使使用世界上最大规模的超级计算机也难以在短时间内完成。为了解决仅使用第一性原理计算带来的超大计算量，研究人员发展了多尺度方法，其中最典型的是获得了2013年诺贝尔化学奖的量子力学/分子力学（QM/MM）方法。该方法的思想是针对核心物理化学反应部分（如：酶及其结合底物的活跃位点原子），采用高精度的第一性原理计算方法，对于周围的物理化学反应区域（溶液、蛋白质和其他区域）采用低精度且计算复杂度更低的经典力学方法。这种高精度、低精度相结合的计算方法，可以有效地降低计算量。但面对实际问题时，该方法依然存在着巨大的挑战。例如，细胞半径约0.2微米的单个生殖支原体包含3×109个原子和77000个蛋白质分子。由于核心计算时间仍来自QM部分，模拟2小时的过程预计需要耗费109年。如果将类似问题推广到人脑的模拟中，相应的系统原子数将达到1026个，保守估计需要1010个活跃位点的QM计算。由此可以推断，模拟1小时的QM部分需要长达1024年的时间，而MM部分的模拟也需要长达1023年的时间。这种超长计算时间的情况也被称为“维度灾难”。
模拟智能
因此，模拟智能在传统数值计算中嵌入人工智能模型（当前主要是深度学习模型），不同于其他人工智能应用领域的深度学习模型“黑盒子”。模拟智能要求这些模型的基本出发点和基本结构是可解释的。目前，这一方向已存在大量研究，Zhang等在2023年对模拟智能领域最新进展进行了系统性的梳理。从理解亚原子（波函数和电子密度）、原子（分子、蛋白质、材料和相互作用）到宏观（流体、气候和地下）尺度物理世界，把研究对象分为量子（quantum）、原子（atomistic）和连续介质（continuum）三大体系，涵盖量子力学、密度泛函、小分子、蛋白质、材料科学、分子间相互作用和连续力学等7个科学领域。此外，还详细讨论了其中关键的共同挑战，即：如何通过深度学习方法捕捉物理第一性原理，特别是自然系统中的对称性。利用物理原理的智能模型几乎已经渗透了传统科学计算的所有领域。模拟智能大幅提升了对微观多尺度系统的模拟能力，为在线实验反馈迭代提供了更加全面的支撑条件。例如，计算模拟系统和机器人科学家之间的快速实时迭代，有助于提升科研效率。因此，模拟智能在一定程度上，还将包括“理论—实验”迭代的控制过程，同时也会涉及部分广义的科学模拟。
科学大脑
传统的科学方法从根本上塑造了人类探索自然和科学发现的分步“指南”。面对全新的研究问题，科学家们已经被训练成从假设和替代方案的角度出发，指定如何开展控制测试的定势思维。虽然这种研究过程在过去几个世纪内都是有效的，但是非常缓慢的。从某种意义上来说，这种研究过程是主观的，是由科学家的聪明才智和偏见驱动的。这种偏见，有时会阻碍必要的范式转变。人工智能技术的发展激发了人们对科学和智能融合产生最优的且具有创新性的解决方案的期望。
以上所提到的科学模拟发展经历的3个阶段，能够明显区分计算机模拟在可计算和智能化能力方面逐步提升的过程。数值计算阶段，对复杂科学问题中相对简单的计算问题进行了粗粒度建模，属于单纯的狭义计算机模拟定义范畴。它不仅促进众多领域宏观尺度科学发现，同时也开启了对微观世界的初步探索。模拟智能阶段，将针对微观世界的多尺度探索推上一个新的台阶。除了在狭义计算机模拟定义范畴内对计算能力进行了数量级地提升之外，该阶段还涉及对实验中某些关键环节的计算加速，在一定程度上为科学模拟下一阶段的实现奠定了基础。科学大脑阶段，将是对广义计算机模拟定义的实现。在此阶段中，计算机模拟将具备创造知识的能力。
设计模拟智能计算系统的关键问题
按照本文对科学模拟发展阶段的粗粒度划分，与其相应的计算系统也在同步进化。超级计算机在数值计算阶段发挥了不可替代的作用；发展到新的模拟智能阶段，底层计算系统的设计也是基石。那么，模拟智能计算系统的发展方向应该遵循什么样的指导思想？
纵观计算和科学研究发展历史，可归纳出计算系统发展的基本周期性规律：在新的计算模式和需求产生阶段的初期，计算系统的设计侧重追求极致的专用性。而在经过一段时间的技术演变和应用拓展之后，计算系统的设计开始侧重于对通用性的追求。在人类科技文明早期发展的漫长过程中，计算系统曾经是各式各样的专用机械设备，辅助进行一些简单的运算（图2）。近代以来，电子技术的突破催生了电子计算机的出现，并且随着其计算能力的不断提升，数学、物理等学科的发展也不断向前，尤其是超级计算机上的大规模数值模拟成果，引领了大量前沿科学研究和重大工程应用。由此可见，日益发展的通用高性能计算机在不断地加速宏观尺度科学的各类大规模应用，并取得重大成果。接下来，微观世界的多尺度探索将是未来Z级（1021）超级计算机应用的核心场景。而现有通用高性能计算机的技术路线则将遇到功耗和效率等瓶颈，难以为继。结合模拟智能阶段所呈现的新特征，本文认为面向模拟智能的计算系统，将以追求极致的Z级计算专用智能系统为设计目标，未来性能最高的计算系统将专门针对模拟智能应用程序，在硬件本身及软件底层的算法和抽象中进行定制。
图2 科学模拟计算系统发展的周期性规律
Figure 2 Periodic trends of computing system for scientific simulation
直观上讲，面向模拟智能的计算系统离不开智能组件（软件和硬件），那么基于现有的智能组件来构建智能计算系统就能真正满足模拟智能的需求吗？答案是否定的。李国杰院士曾经指出：“有人曾戏谑目前信息领域的形势为：‘软件在吞噬世界，人工智能在吞噬软件，深度学习在吞噬人工智能，GPU（图形处理器）在吞噬深度学习。’”研究制造更高性能的GPU或类似的硬件加速器，似乎成了对付大数据的主要出路。但是如果不清楚该在什么地方加速，只盲目依靠硬件的蛮力是不明智的。因此，设计智能系统的关键在于深刻理解要求解的问题。计算机架构师的角色是选择好的知识表示、识别开销密集型任务、学习元知识、确定基本操作后，再用软硬件优化技术去支持这些任务。”
面向模拟智能的计算系统设计是一个新产生的研究主题，相对其他计算系统设计而言，更加具有显著的独特性。因此，需要一个整体统一的视角，来推进人工智能和模拟科学的交叉。1989年，Wah和Li总结了关于智能计算机系统设计的3个层次，该观点至今依然值得借鉴。但遗憾的是，目前还没有任何关于这方面的更加深入的讨论和实际性研究。具体而言，智能计算机系统的设计要考虑3个层次——表示层（representation level）、控制层（control level）和处理层（processor level）。表示层处理用于解决给定人工智能问题的知识和方法，以及如何表示该问题；控制层关注算法中依赖关系和并行性，以及问题的程序表示；处理层解决执行算法和程序表示所需的硬件和体系结构组件。下面将以这3个层次为基础，讨论面向模拟智能的计算系统设计的关键问题。
表示层
表示层是设计过程中的一个重要元素，包括领域知识表示和共性特征（元知识）表示，其决定了给定问题是否能够在合理的时间内得到解决。定义表示层的本质是对适应广泛应用的行为和方法进行高级抽象，将它们与特定的实现解耦。下面给出领域知识表示和共性特征表示的案例。
从现阶段面向科学的人工智能研究看，对称性的研究将成为表征学习的一个重要突破口，其原因在于物理上的守恒定律是由对称性导致的（诺特定理），而守恒定律常被用来研究粒子的基本属性和粒子之间的相互作用。物理上的对称性是指在某种变换后或某种操作下的不变性，无法做出可辨别的测量（不可区分性包養網）。基于多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、图神经网络（GNN）的小分子表征模型在有效加入对称性之后，已经广泛应用于蛋白质、分子、晶体等物质的结构预测。
2004年，Colella向美国国防高级研究计划局（DARPA）提出了科学计算的“七个小矮人”（Seven Dwarfs）——稠密线性代数、稀疏线性代数、结构网格计算、非结构网格计算、谱方法、粒子方法、蒙特卡洛模拟。其中，每一种科学计算问题，都代表了一种可以捕获计算和数据移动模式的计算方法。受此启发，巴斯德实验室的Lavin等以类似方式定义了模拟智能中的9种基元（nine motifs of simulation intelligence）——多物理现象多尺度建模、代理建模仿真、基于模拟的推理、因果关系建模推理、基于主体的建模、概率编程、微分编程、开放式优化、机器编程。这9种基元代表了互为补充的不同计算方法类型，为协同模拟和人工智能技术促进科学发展奠定了基础。面向传统科学计算归纳的各个主题，曾为应用于不同学科的数值方法（以及并行计算）的研发工作提供了明确的路线图；面向模拟智能的各个主题同样不局限于狭义的性能或程序代码，而是激励算法、编程语言、数据结构和硬件方面的创新。
控制层
控制层承上启下，在整个计算系统中起到连接和控制算法映射与硬件执行的关键作用，在现代计算机系统中表现为系统软件栈。本文仅讨论和科学模拟相关的关键组件。模拟智能计算系统的控制层的变化主要来自2个方面：数值计算、大数据和人工智能的紧耦合；底层硬件技术可能发生的颠覆性变化。近年来，由于科学大数据的急剧增加，在科学模拟的数值计算阶段，大数据软件栈逐渐被超算系统领域所关注，只是相对于传统的数值计算，大数据软件栈是完全独立的，在模拟流程上属于不同的步骤。因此，基于2套系统的软件栈是基本可行的。而在模拟智能阶段，情况产生了根本上的变化。根据前文中所表示的问题解法描述公式y=F(包養行情f(x),A(x))，人工智能和大数据部分都是嵌入在数值计算内的，这种结合是一个紧耦合的模拟过程，自然需要一个异质融合的系统软件栈。以DeePMD为例，该模型包含平移不变性的嵌入网络、对称性保持操作和拟合网络3个模块。鉴于体系的能量、受力等属性不以人为定义改变（例如，便于测量或描述而赋予体系中各个原子的坐标），接入拟合网络进行原子能量和受力的拟合，就能得到较高精度的拟合结果。再考虑模型的训练数据强依赖于第一性原理计算，整个流程是一个数值计算和深度学习紧耦合的过程。
因此，系统软件在代码生成和运行时执行过程中，将不再区分共性核函数的来源，即不再区分是否由传统人工智能、传统数值计算或根据特定问题进行人工定制扩展得来。相应的，系统软件一方面需要针对3类不同来源的共性核函数，提供易于扩展和开发的编程接口。另一方面则需要对这3类函数，在代码编译方面和运行时资源管理方面，兼顾并行效率和访存局部性等性能保障；在面向不同粒度的计算任务时，能够逐层进行融合和协同优化，发挥不同类型体系结构处理器的最佳性能。
处理层
纵观数值计算阶段到模拟智能阶段，一个驱动技术发展的重要因素是当前硬件技术无法满足计算需求。因此，处理层设计首要问题是：表示层的变化（如对称性、基元）会产生全新的硬件体系架构吗？它们是基于传统专用集成电路（ASIC）实现，还是超越互补金属氧化物半导体（CMOS）——从高性能计算的发展路线图来看，这也是未来Z级超算的硬件设计要考虑的核心问题。可以大胆预测，在2035年左右，Z级超算可能会出现。尽管基于性能和可靠性因素的考虑，那时CMOS平台仍将占据主流，但一些核心组件将是建立在非CMOS工艺上的专用硬件。
摩尔定律虽然放缓但依然有效，要重点解决的关键难题是如何逼近摩尔定律的极限。换句话说，如何通过软硬件协同设计的手段，将基于CMOS的硬件潜力充分挖掘出来。因为，即使在性能优先级最高的超算领域，多数算法负载所获得的实际性能仅仅只是硬件裸性能的极小部分。回顾超算领域早期发展阶段，其基本设计哲学就是软硬件协同。未来十几年，微处理器迅速发展的“红利”将耗尽，面向模拟智能的计算系统硬件架构应该回归到从头设计的软硬件协同技术上。一个突出的例子是如前所述的分子动力学模拟，Anton系列是一个从零开始设计的超级计算机家族，可以满足大规模长时间尺度的分子动力学模拟计算，而这也恰恰是对微观世界探索的必要条件之一。然而，最新的Anton计算也只能对基于经典力场模型实现20微秒的模拟，无法进行第一性原理精度的长时间尺度模拟；然而，后者才能满足多数实际应用（如药物设计等）需求。
最近，作为模拟智能的典型应用，DeePMD模型在传统大规模并行系统上的突破证明了其巨大的潜力。中国科学院计算技术研究所超算团队，已实现了170个原子的第一性原理精度分子动力学的纳秒级模拟。但是，长时间尺度模拟要求硬件架构具有极高的可扩展性，需要在运算逻辑和通信操作上有极致的创新。本文认为有2类技术可以预期能够发挥关键作用：存算一体架构，通过降低数据移动的延迟来提高运算效率；硅包養光互连技术，可以在高能效下提供大带宽的通信能力，有助于提高并行性和数据规模。进而，随着对模拟智能应用广泛而深入的研究，相信未来将逐步形成科学模拟领域的“新浮点”运算单元和指令集。
本文认为，在科学模拟的现阶段，尚处于模拟智能阶段的早期，此时对模拟智能的使能技术展开研究至关重要。在一般科学研究中，独立的概念、关系和行为可能是易理解的。但是，它们的组合行为会导致不可预测的结果。深入了解复杂系统的动态行为，对于许多处理复杂挑战性领域的研究人员来说是非常宝贵的。在面向模拟智能的计算系统设计中，一个必不可少的环节是跨学科合作，即领域科学、数学、计算机科学与工程、建模与仿真等学科工作者之间的协作。这种跨学科合作会构建更优的模拟计算系统，形成更全面和整体的方法，去解决更加复杂的现实世界的科学挑战。
（作者：谭光明、贾伟乐、王展、元国军、邵恩、孙凝晖，中国科学院计算技术研究所；编审：金婷；《中国科学院院刊》供稿）
新华社北京4月9日电（记者温馨）外交部发言人毛宁9日表示，中国将继续以自身的稳定发展，为世界经济增长提供强劲动力、为全球发展带来更多机遇。
当日包養例行记者会上，有记者问：近日，彼得森国际经济研究所高级研究员罗迪在《外交事务》网站发表题为《包養中国仍在崛起——不要低估世界第二大经济体》的文章。文章称，近期美国学界冒出的“中国经济见顶论”低估了中国包養網经济的韧性。当前中国经济虽然面临几个不利因素，但中国在上世纪70年代末走上经济改革之路时，克服了比当前更大的挑战。未来几年，中国的经济增长速度仍可能是美国的两倍。请问中方对此有何回应？
毛宁说，中国经济究竟怎么样，不同的人有不包養網排名同的分析视角。各方普遍认同的是，中国经济增速在世界主要经济体中位于前列。作为世界第二大经济体，中国经济具有坚实的基础、强大的韧性和巨大的发展潜力。
毛宁说，中国是唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，已形成200多个成熟的产业集群，制造业规模连续14年居世界首位；中国中等收入群体超4亿人，未来十几年将达8亿人，近3亿农业转移人口正加快市民化进程，将在住房、教育、医疗、养老等方面带来巨大消费需求和强劲消费升级动能；中国全社会研发投入、高技术产业投资连续多年保持两位数增长，专利申请量和科技集群数量位居世界第一；中国政府加快发展新质生产力，已经展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力；越来越多的跨国企业投资中国市场，为中国经济前景投下信任票。今年前两个月，在华新设立外商投资企业7160家，同比增长34.9包養%，达到近5年来最高水平。
“事实胜于雄辩。无论一些人如何唱衰，中国经济长期向好的基本趋势不会改变，超大规模市场和完备产业体系的突出优势不会改变，支撑高质量发展的要素条件在不断积累。”毛宁说。
原标题：以稀缺性和新鲜度满足个性化、多元化消费需求
积极发挥首店经济促消费作用（消费视窗·探寻市场新亮点）
恢复和扩大需求是当前经济持续回升向好的关键所在。以供给侧提质升级激发需求侧更大潜力，首店经济作用凸显。从全国首店、区域首店、城市首店到新概念店、设计师品牌店，首店通过在产品、服务、业态等多个维度的创新，为消费者提供了更好的消费体验，推动消费潜力释放，成为各地扩内需、促消费的重要抓手。
新体验创造新需求，形成新的消费增长点
拾级而上，一栋玻璃幕墙的门店映入眼帘，通透敞亮。店里店外，数十张小圆桌摆放整齐，桌上一壶茶，几盏茶杯，茶盘里盛着精致的小点心，人们围桌而坐，十分热闹。这是位于重庆九龙坡区谢家湾街道万象城北区的一个消费场景。
这家商铺是创立于深圳的中国原创纯茶品牌。端午节前夕，重庆万象城北区开门迎客，70余家城市首店正式对外营业，这家茶饮店便是其中一家。“我们有108种茶，欢迎来品尝。”店长徐露迎上来，满脸笑意，“生意火爆的时候，一天接待四五百人。”
记者了解到，开业仅一个月，万象城的70余家首店销售额便达到了4500万元。
截至目前，重庆已累计引进国际国内知名品牌超1100个、品牌首店超300家。
现在，随着市场环境、消费行为的深刻变化，大型购物中心面临全新的发展机遇，传统以商品销售为核心的经营模式受到挑战。面对消费者休闲、娱乐、社交等需求，大型购物中心要突破传统模式，创新消费场景，优化市场供给，改善消费体验，将文化、旅游、展览、娱乐与购物结合，打造出能够满足消费者需要的多重经营空间，努力实现多方共赢、共同发展。
近年来，以提供新供给为特点的首店经济在全国各地持续升温，以稀缺性和新鲜度满足了人们个性化、多元化的消费需求，为激发城市商圈活力、释放消费潜力提供了新动能。
周日晚上6点，江苏南京新街口商圈的金鹰购物中心8楼，“火炉家”烤肉店的门口已经排起了长队。
店长章炜跑前跑后协助引导客人、安排桌位。“您前面还有十来桌，不如先到商场里逛一圈，关注二维码就可以看到排队情况……”从下午4点正式供应晚餐，一直到晚上9点最后一桌客人进店，该店当晚总共有326人进店消费，21桌台面平均翻了5轮，总营收超过5万元。
这家“火炉家”是今年4月30日刚开出的江苏首店。章炜介绍，从开业第一天起，消费就很火爆，特别是周末和节假日，中午和晚上加起来，客流量常常超过600人，每个月销售额增幅达到25%。
南京市商务局相关负责人介绍，今年以来，南京共开出190家首店，其中1家全球首店、1家亚洲首店、5家中国首店、76家江苏首店，其中一半是餐饮类，还有美妆类、服饰类、零售类、文化娱乐类等，主要分布在新街口、百家湖、元通三大商圈。
“首店带动了消费增长。今年上半年，南京市社会消费品零售总额达4357.5亿元，同比增长8.9%，高于全国0.7个百分点。这些首店所在的商业载体，营业额增幅都在两位数。”南京市商务局流通业发展包養網價格处副处长苏炜告诉记者，各大商场在引进首店时，注重特色化、差别化发展，例如在新街口商圈，金鹰国际商城侧重餐饮类，新街口百货商店侧重生活类，德基广场侧重美妆类。各大商圈通过招引不同赛道的“首店”，在全市形成“百花齐放”的局面，不断培育消费新热点。
突出特色、创新业态，提高供给水平和质量
随包養着互联网和电子商务的快速发展，越来越多的消费者选择在网上购物。这使得传统实体店面临巨大压力。尽管如此，实体店仍然有充分的生存空间和发展机会。与线上购物相比，实体店能够让消费者亲自感受商品或试用产品，并直接获得售后服务，这种面对面的交流和亲身体验是无法通过网络实现的。这种体验一旦和首店结合，就会进一步放大对消费者的吸引力。
“你好，3双运动鞋打折下来，一共是1816元，请到这边刷卡。”周包養網六晚上7点多，位于江苏无锡市惠山区天一新城的悦尚奥莱华灯初上，商场内，某运动品牌无锡首家直营旗舰店的消费者络绎不绝。
正在结账的顾客吴先生介绍，在抖音和小红书上看见这家店评分高，暑假里打算带孩子包養出去旅游、运动，便来给全家选购运动鞋。
“购物体验很好。”吴先生说，约1400平方米的店铺里，装修设计动感炫酷，品类齐全新潮，促销活动折扣力度大，甚至店内营业员还“变身”运动员——满满的运动风让人跃跃欲试。
无锡悦尚奥莱副总经理张锦平告诉记者，这是该运动品牌今年4月20日新开的首店，开业后单月销售额超2000万元，进店客流12万人次。
自去年9月开门迎客后，无锡悦尚奥莱已引进国内外知名品牌600余个，其中无锡首店116家，惠山首店215家。占总量超50%的首店，提升了业态，令其迅速成为消费新地标，今年“五一”假期日均客流突破10万人次，上半年销售收入近8亿元，其中，首店占六成。
在张锦平看来，招引首店，要突出“新颖”“特色”“稀缺”。这家运动品牌首店，既是具有行业号召力的头部企业，又是大众熟知的运动品牌，在推动其他品牌跟进和吸引消费者方面两者兼具。同时，这家首店从店铺装修、门店服务、产品结构等方面都与奥莱的市场定位相结合，精心设置，为消费者带来新鲜体验。
除了引进品牌首店，各地也在积极创新，探索新业态。
在重庆江北区观音桥CIC天和里购物中心，有这样一家集合店——深圳免税·全球购线下体验店，店里各类化妆品、酒水等跨境优品琳琅满目，让人目不暇接。
“消费者通过现场扫码，线上下单，商品从下单到海关放行，最快仅需3分钟。”该店负责人韦锐峰说，这家首店采用了跨境电商零售进口“线上+线下”融合发展新模式，不仅满足消费者对进口商品“可见、可触”的需求，还大幅提升消费者购物体验，丰富了消费业态，激发了市场活力。
优化服务和环境，助力首店经济持续发展
发展首店经济，促进消费增长，需要聚焦首店引进、培育、建设等各个环节，形成发展合力。
重庆以创建国际消费中心城市为契机，实施消费品牌提质拓展行动，聚力发展首店经济、品牌经济，吸引国际中高端消费品牌落户。各区县立足当地发展特色和资源禀赋，出台支持政策。渝中区不仅在行政审批、活动场地等政策规范及标准限制方面提供绿色服务通道，支持国际知名品牌来渝开设品牌首店，还鼓励大型商业综合体集中引进品牌首店，形成集聚效应。
对于众多首店而言，落户重庆除了看中当地的消费市场潜力，也有优质营商环境的助力：食品安全许可证一周就办下来了，营业执照送货上门……
南京出台《关于促进首店经济发展的若干措施》，推出三方面8条政策措施。包括：构建“首店+”功能体系，推动文商旅创产业融合发展。拓展多元渠道，加强宣传力度，积极推广新进入南京的品牌首店、旗舰店、创新概念店和首发、首秀、首演、首赛、首展活动。
苏炜介绍，南京将在两年内发展3家高能级的商业载体，培育吸引首店的土壤，通过“政府+载体+品牌”的合力，共同助力首店落户。下一步，将通过“南京消费发布”等平台以及消费节能活动，为首店推广引流，并积极探索“首店+”概念，通过新店开业、新品发布，做足首店文章。
专家表示，商业品牌选择一座城市开设首店，就是向这座城市的营商环境投下“信任票”。主动服务“首店经济”落地，无锡推出多项服务举措：加强“事前服务”，畅通证照两办“快车包養平台推薦道”，通过云指导、集中指导等方式提前介入，最大限度减少企业开办时间和运营成本；上门“对接服务”，提供证照代办、一对一指导服务，提升准入便捷性、服务有效性、监管精准度，全方位提升服务质效。
搭建协会平台、建立城市间互访、“组团式”招引外地品牌，也是引进首店的重要举措。今年5月举办的“苏州首店经济发展大会”上，举行了上海、苏州、成都商协会首店经济战略合作签约仪式和重点项目合作签约仪式，还进行了商业载体推介及首店品牌路演。
“坚持做好服务，不断优化营商环境，推动首店经济不断焕新，才能放大品牌特色，充分释放首店魅力，让日益繁荣的首店经济为城市发展注入新活力。”重庆市商务委相关负责人说。 （记者 姚雪青 刘新吾 罗珊珊）
中新网2月25日电 据美联社等多家美媒测算，当地时间24日，美国前总统特朗普在南卡罗来纳州举行的2024年美国总统选举共和党党内初选中获胜，击败其对手美国前常驻联合国代表妮基·黑利。
从艾奥瓦州到新罕布什尔州，再到南卡罗来纳州，特朗普在共和党初选之战中，均保持领先地位。究竟是谁在他背后出谋划策，挥金造势？再次角逐总统宝座，他面包養網临怎样的挑战，胜算几何？
再下一城，对手只剩拜登？
在多家美媒看来，作为少数族裔出身、本届大选中共和党阵营唯一参选的女性，美国前常驻联合国代表黑利，是特朗普拿下共和党党内提名路上“最后的竞争对手”。此前，已有至少五名共和党人宣布退选，其中佛罗里达州州长德桑蒂斯还转而支持特朗普。
但如今，黑利却未能在自己的家乡南卡罗来纳州赢得胜利，而这也意味着——特朗普距离再次成为共和党总统候选人，更近一步，甚至可能与现任总统拜登在2024年美国总统大选中再次对决。
美国有线电视新闻网(CNN)认为，共和党试包養網图“摆脱特朗普的时代已经过去”，特朗普在党内提名竞赛中对黑利和其他竞争对手的主导地位，粉碎了这样一种观念，即“如果特朗普面临一对一的战斗，他会被党内的反特朗普势力击败”。
《纽约时报》还指出，特朗普与拜登之间日益逼近的决战，将不只是美国一百多年来，首次看到两名都曾入主白宫的男性展开对决，“这也代表两个截然不同的‘国家’——‘蓝美国’与‘红美国’的交锋”。
报道进一步分析称，这将超越“自由与保守的两党二元分歧”，而是事关种族、宗教、文化、经济和认同感等方面的严峻差异。
卷土重来，盟友“护航”
过去几年以来，特朗普拒绝承认在2020年总统选举中败选，并多次宣称选举存在“大规模舞弊”。
2021年1月6日，美国国会大厦遭特朗普的支持者们暴力冲击，震惊世界。随之而来的是，他被禁止使用多家社交媒体，成为美国历史上首位两度遭到弹劾的总统，最终败走佛州海湖庄园。
不过，仅仅在一年多以后，同样是在海湖庄园，特朗普“火力全开”。他向数百名支持者发表演说时宣布，“为了让美国再次伟大和辉煌，今晚，我宣布参包養網加美国总统竞选。”
直至今日，特朗普再次成为“共和党的明显领跑者”。何以翻盘？这背后，显然离不开盟友的支持。
据美国有线电视新闻网(CNN)统计，支持特朗普当前竞选活动的长期盟友包括：史蒂夫·班农，前白宫顾问；杰森·米勒，政治策略师；丹·斯卡维诺，曾任白宫社交媒体事务主管等。
美国前众议长麦卡锡也被视为特朗普的“亲密盟包養網友”。
就包養在国会山骚乱发生大约三周后，麦卡锡曾前往海湖庄园与“情绪低落的”特朗普会面，并呼吁共和党“团结起来”。当时，两人还拍了张合照，照片上，特朗普咧着嘴，笑得颇为开心。
对此，有竞选顾问认为，麦卡锡此行“为特朗普注入了新的活力”，也为他的2024年共和党党内提名之路“铺了路”。
“烧钱”之路，金主下场
除了有盟友支持，特朗普同样也要积极拉拢“金主”，为“烧钱”的选举筹措资金。
消息人士透露，特朗普最近也获得了不少“金主”的资金承诺。
2024年1月，投资者约翰·保尔森被曝出现在了特朗普庆祝赢得新罕布什尔州共和党初选的派对上；随后不久，特朗普与航天企业家罗伯特·毕格罗和商人唐·埃亨会面，据称他已成功拉拢了罗伯特·毕格罗，此人被指曾是德桑蒂斯竞选活动最大的“金主”之一。
不过，由于官司缠身，特朗普竞选团队不得不把大笔资金花费在应对诉讼上。就在2月16日，特朗普因财务欺诈等罪名被法院判罚3.55亿美元，且他1月还在一桩诽谤官司中，被判支付超过8300万美元的赔偿金。
美媒援引的数据还显示，特朗普竞选团队在1月可能筹集到884万美元，支出高达1144万美元。在开支方面，特朗普竞选团队耗费最大的开支之一，来自在艾奥瓦州党团会议和新罕布什尔州初选期间的竞选集会和广告投入，总额超过640万美元。
“白天在法庭，晚上在竞选”
当外界还聚焦其巨额罚款之际，特朗普突然化身“带货达人”，占领了媒体头条。
2月17日，特朗普现身宾夕法尼亚州费城鞋展，为其同名品牌运动鞋——印有美国星条旗元素图案和代表特朗普的大写英文字母“T”的金色高帮鞋，高调“站台”。1000双限量版“特氏金靴”，很快售罄。
这并非特朗普首次“带货”。此前，他还推出了印有自己肖像的“数字交易卡”，并在一天之内全部售出，销售额超过400万美元。
分析称，特朗普希望借此举转移视线，并吸引年轻人的支持。与此同时，他将自己描绘成“政治化的司法系统的受害者”，从而加强共和党选民的忠诚度。
目前，特朗普官司缠身，已身陷4起刑事案件等，合计受到91项罪名指控。
·向艳星支付“封口费”案：定于3月25日开始审判。路透社指出，特朗普预计将成为首位因刑事指控受审的美国前总统。
·卸任总统后处理机密文件不当案：审判日期暂定为5月20日。美联社称，特朗普总共面临40项重罪指控，最严重的指控最高可判处20年监禁。
·涉嫌干预2020年大选案：原定于3月4日在华盛顿开庭，但可能推迟。
·涉嫌试图推翻总统选举佐治亚州结果案：除特朗普外，已有多名被告认罪。
对于一系列指控，特朗普曾如此调侃道，“我会白天在这里(在法庭打官司)，晚上则开展竞选活动。”他还说，“他们想让我保持忙碌，这样我就不能那么努力地竞选了。”
接下来，更多麻烦可能还在路上，特朗普最终能否重返白宫，仍有待观察。(完)
【一线讲述】
编者按：
2024年中央一号文件提出，坚持农民唱主角，促进“村BA”、村超、村晚等群众性文体活动健康发展。
音乐是文化的重要组成部分，在乡村文化建设中，音乐在涵养人文底蕴、挖掘文化特色、陶冶情操等方面发挥着独特作用，也为乡村产业发展带来新的可能性。本期光明视野为大家讲述各地乡村结合自身特色为农民群众搭建舞台的故事，并邀请专家探讨如何将音乐活动办得有声有色，进一步以文化赋能乡村振兴。
看，音乐为古老村庄打开一扇窗
讲述人：湖南省湘西土家族苗族自治州凤凰县“苗人三蛮”乐队成员 龙岩华
如果你这时候到湘西，经过乌巢河大桥，穿过冒着嫩茬的稻田，爬过古老的小石桥，就能找到我们的音乐基地，它就在腊尔山镇骆驼村的一栋村居里。
我们乐队成员都是土生土长的苗寨人，我以前是屠夫，“石头”石吉昌是水电工、“阿坤”龙和坤与“五子”吴金伍也都有自己的职业，我们因为对音乐的热爱而相识。
原本，我们想去西藏的旷野里“流浪”。好巧不巧，有一天，我们爬上了凤凰县的最高点红石林，家乡大山苍茫的景色震撼了我们，我们心中猛地跳出一个新想法：来这里搞一场新乐队的直播。
趁着夜色，我们把设备搬到山上。一切就绪，红日刚好从山的一角喷薄而出，我们以此为背景直播，没想到，原本只有3000个粉丝的直播间，瞬间涌入好几万人，我们的抖音号一天之内涨了3万多粉丝。
那之后，我们注册了“苗人三蛮”抖音账号，决定留在家乡，低头耕种，抬头唱歌，当一个音乐守村人，用家乡的独特文化唱自己的故事。
我们租下原本荒废的老宅，白天一起在院子里创作、拍视频，晚上围着火塘直播。
音乐直播，对于村民而言，是件新奇事。一开始，我们背着吉他出去直播，村民还以为我们是去钓鱼。那时，常有村民躲在直播室外观察我们在干什么，甚至觉得我们很“疯”。
农忙时，我们会回田里耕种，累了就往田埂上一坐，迎着田野的风和万物生灵的声响唱起歌来；雨季时，我们站在车的顶棚，在雨气氤氲的群山深处，唱起原创的《喊山》。我们写生活、唱生活，怀着对土地文化的热忱，我们把苗语、苗族习俗融入流行歌曲，创作出《甩粑粑》《阿妈》《阿三赶场记》等10多首原创歌曲。
去年年底，我们收到邀请，办一场属于腊尔山老百姓自己的新年晚会。我们琢磨出许多点子，还向乡亲们征集节目，乡亲都想出个镜、露个脸。前前后后一起筹备了2个多月，1月20日，在农历腊月初十这天，我们腊尔山人自己的“村晚”开场了。
开场曲目《甩粑粑》是我们根据苗族接亲习俗改编的歌曲。当时，我们真的在现场甩起了糍粑。演出中，村中的老人披上用旧被单改成的披风表演舞狮，苗族妹儿盛装秀的道具是簸箕、锄头和箩筐，大家一起上包養演了一出地地道道的“农民村晚”。结束时，整场活动的线上观看人次超过了780万。
流淌的乌巢河、清澈的天空、峭拔的山石、质朴的村民以及独特的民俗风情等，都展现在我们的音乐中。音乐在湘西农村与城市之间打开了一个窗口。今年，我们准备继续推出原创音乐专辑，让更多人了解我们美丽的家乡。
听，村歌赛里的嘹亮乡音
讲述人：贵州省黔东南苗族侗族自治州黎平县岩洞镇铜关村村民 吴家佳
我家里很多长辈都是本地有名的歌师，从小我耳濡目染，听着父辈们的演唱长包養網 花園大。
侗族大歌以前全靠口耳相传。长辈就是老师，教我们学念歌词、理解歌词、配合旋律等。老师还会进行声部考核，确定每个人的声部，大家在歌队中一起磨合、训练。训练中没有现代乐器的伴奏，就是释放自己原本的声音，最终形成无指挥、无伴奏，浑然天成的音乐。
近几年，贵州有了村超“村BA”这样的文旅名片，黔东南也被更多人知晓、喜爱，我们都非常骄傲。我想，作为世界级非遗，在美丽的传统村落中传唱的侗族大歌也非常值得挖掘传承。
《蝉之歌》是侗族大歌中的经典曲目，之前侗族也有一个名叫“蝉之歌”的歌唱组合，参加过央视青歌赛，小有名气。于是我们这些侗族大歌的传唱者萌生了重组“蝉之歌”组合的想法。在黔东南州政府的支持下，一帮热爱侗族大歌、热爱民族文化的守艺人正式成立了“蝉之歌村歌团”。
以歌抒情是我们这里的传统，也流传着对歌、百村唱歌比赛等诸多活动形式。于是大家集思广益，想以“蝉之歌村歌团”作为发起人举办村歌比赛。政府对这一活动很重视，帮助我们举办了“侗族大歌肇兴侗寨邀请赛”，比赛还设置了奖金、农产品等奖品。
我们结合每年都有的百村歌唱比赛的传统方式，号召村民自发参与、自愿报名。但为了提高比赛水平，我们设置了门槛，从歌队的演唱实力、节目形式、口号设计等方面进行选拔，优中选优，最终确定参赛名单。我们还设置了啦啦队表演，用分贝仪显示观众加油声量，作为歌队的人气加分。同时，组织大众评审团，邀请现场观众对歌，让所有人都沉浸在音乐的海洋中。
大家参加村歌队的积极性很高，比赛中，包養網每支队伍都使出浑身解数，有的还带着鸡、鸭、白菜上台，观众看着非常开心。不论是表演者还是观众，这种快乐都是很纯粹的。
我们侗族人自古热爱唱歌。饭养身，歌养心，广袤的田间就是我们的舞台，歌声也始终与这片土地连在一起。然而，现在会唱侗歌的人越来越少，比如我家，我们这一辈只有我一个人会唱侗歌了。我很希望有更多这样的舞台能圆村民们的“明星梦”，也希望能有更多的音乐形式到村歌比赛中交流，在交流中迸发新的活力，更希望侗族音乐从这片田野中走向更遥远的地方。
唱，从学校走到世界大舞台
讲述人：海南省五指山市水满中心学校学生 王茹涵
虽然我今年只上小学五年级，但我登台表演的经验算起来有快十年了。我三岁时，村里举办晚会，让我表演一首黎语歌曲《放牛谣》。爸爸妈妈教了我几天，我就学会了，演出很成功。之后，爸爸妈妈经常教我唱山歌，我从此爱上了唱歌。
三年级时，五指山市在学校设立了五指山黎苗童声合唱团，请到了刘旻老师和杨纯老师担任我们的艺术总监和声乐指导，我主动报名参加。那时，大家都很害羞，学校里只有几个人参与选拔。后来，老师又到每个班里选了一些同学。他们让我们唱一首歌，考察音乐基础，再根据我们的特长组成高声部和低声部。
虽然我当时已经是“小有名气”的小歌手，但进入合唱团之后，才知道之前唱歌的发声方法不对，很伤嗓子。老师从最基础的发声和发音开始教我们，从低音到高音，再到唱一首完整的歌、分声部合唱。除了乐理知识，还讲歌曲背后的文化故事给我们听。
每天一放学，我们就马上去唱歌，周末也排练。一年过去，我学会了好多歌，不仅有黎族山歌，还有英文歌，我还成了合唱团的主唱之一呢。一开始参加合唱团的人很少，现在全校同学都想参加，我们的音乐课也越来越有意思。这几年，我们经常到海口、三亚演出，这些经历很好玩，我胆子也变得更大了。以前的我有点害羞，现在的我更爱交朋友，也很期待去探寻更大的世界。
去年，我们在博鳌亚洲论坛2023年年会活动中演唱了海南经典民歌《久久不见久久见》。刘旻老师做了歌曲改编，我们连续排练了好几个月。因为观众席上坐着的是世界各国的来宾，在表演的时候我很紧张，我们都想把这首歌表演到最好。还好演出后，大家的掌声很响亮。我发现，只要努力，什么事都不会难倒我们。
为了庆祝中法建交60周年暨中法文化旅游年，最近我们录制了歌曲《把五指山唱给法兰西》，送给远在法国的朋友们。以前，我只在地图上见过法国，这是我第一次学法语，很新奇。虽然小学毕业后，我可能就不会继续参加合唱团了，但唱歌已经成为我的爱好，也成为我生活中重要的一部分。
愿，我们既是传唱者也是传播者
讲述人：浙江省诸暨市东和乡十里坪村村民 卓姣英
每年，我都要去学校公益表演西路乱弹，差不多6次。总有人问我，这么大年纪了，参加这样的活动累不累。哪里会累，表演西路乱弹可是我儿时的梦想。
小时候，放学后割完猪草，小伙伴们聚一块儿，你一句我一句地唱《燕子燕》：“撑船客人相我捞捞起，走过走转伢里来呷茶……”没有专业的场地和老师指导，你教我一句唱词，我教你一个手势，直到爸妈到饭点催我们回家。
长大了，朋友们只有到过年时，才能团聚在一起唱西路乱弹。有一包養網年，村里举办文艺晚会，那是我第一次上台表演。村部那块不大的空地，是我人生包養網中收获的第一块舞台。
这几年，我们东和乡村村都有了文化礼堂，而且提出将西路乱弹艺术团重组，我便第一时间报名。乡里还邀请了西路乱弹的泰斗蒋桂凤、陈祖明为我们讲课。在他们的悉心教导下，我的唱功和手势都有了很大提升。我们几个小伙伴一商量，成立了“开心小女人”戏曲队。这三年来，我们经常参与送戏下乡。在乡里的小学上课时，孩子们都很兴奋。我想，一颗颗传承非遗文化的小种子，也在这一刻悄悄地种进了他们的心里吧。
今年，村里举办村晚，我便第一时间报名了，表演当天文化礼堂座无虚席。有1000多名观众观看了我的表演。谢幕后，有年轻人对我说：“以前我只知道西路乱弹是我们地方上的戏曲，但很少听到。今天看阿姐的表演，感觉特别亲切，回去我也会多多了解，多找些乱弹来听。”我突然觉得，一段戏曲是一段历史记录，一次传唱是一次故事传播，即使像我们这样的普通爱好者，也可以成为戏曲传唱者，做戏曲文化的传播者。
项目团队：光明日报记者 陈之殷、龙军、赵嘉伟、王晓樱、陈怡、吕慎、陆健光明日报通讯员吴宜芝、方成
2月13日，在河北电机股份有限公司生产车间，李俊岐（左一）与石家庄市栾城区楼底农民工俱乐部成员在现场演出节目。
2月13日，河北电机股份有限公司的生产车间内一派欢歌笑语，往日机器轰鸣的车间被临时包養改造为演出舞台，李俊岐带着一群来自石家庄市栾城区楼底农民工俱乐部的“演员”，为春节期间坚守岗位的工人们送上一场精彩的慰问演包養網出，共同包養網排名迎接元宵佳节。
今年72岁的李俊岐是石家庄市栾城区楼底村村民，他酷包養爱文艺，作词谱曲、弹奏演唱样样在行。随着经济发展，楼底村周边工厂不断增多，外来务工人员数量也随之快速增加。为更好地丰富大家业余文化生活，他和村里的文艺爱好者们于2011年11月成立了楼底农民工俱乐部，自费购置音乐器材、音响设备、服装道具等，“我原来在县文化馆工作过，后来辞职开工厂，一直有个文艺梦。”
俱乐部由开始的几个人发展到现在的67名成员，不光是附近村镇，还有很多石家庄市里和外县区的爱好者大老远跑过来加入俱乐部。表演队、战鼓队、民乐队、曲艺队，俱乐部成员分工明确，所有节目都是自己创作、编排、演出。
如今，楼底农民工俱乐部已经小有名气，包養李俊岐始终坚持以公益演出为主，偶尔有点收入会给俱乐部成员发放饭费或交通费。李俊岐说：“我一直坚持文艺梦想，有朋友叫我‘老戏骨’，也可以称呼我追梦‘老男孩’。”
新华社记者 骆学峰 摄
